現(xiàn)在做一個(gè)項(xiàng)目之前，谷歌SEO培訓(xùn)都喜歡在前期盡可能多的采集素材數(shù)據(jù)，包括但不限于：專業(yè)的概念，用戶分享、使用案例，等等。

其實(shí)在AI沒(méi)有出現(xiàn)之前，我一般使用的做法便是將其記錄到Excel表格中，并對(duì)相關(guān)的詞條進(jìn)行切片保存。

但是這種方式的使用有利有弊，利的是在梳理素材的過(guò)程中，我能充分去了解一個(gè)項(xiàng)目的絕大部分信息；弊的是對(duì)整個(gè)素材庫(kù)的整理真的耗時(shí)耗力，且后續(xù)也需要不斷更新。

所以這也是為什么AI出現(xiàn)后，我便逐步放棄了這種手動(dòng)的玩法，轉(zhuǎn)而選擇了一些主流的AI工作進(jìn)行素材的整理。

至于這些AI模型工作的原理，我覺(jué)得我們簡(jiǎn)單了解一下便好了，沒(méi)必要進(jìn)行深入細(xì)致的研究，畢竟我們所扮演的角色是使用者而非開(kāi)發(fā)者。

比如下圖中的RAG概念，便是AI模型在處理信息檢索時(shí)使用到的主要技術(shù)。如圖：

注：截圖信息來(lái)自于53AI。

簡(jiǎn)單了解了其技術(shù)原理后，你便能大致知道，若是想要AI生成出來(lái)的信息更地道、更精準(zhǔn)，一個(gè)可行的辦法就是建立專屬于自己的素材庫(kù)，然后交給AI工具。

AI工具通過(guò)技術(shù)手段消化我們提供的素材，那后續(xù)在生成新文案時(shí)再不斷回顧調(diào)用。整個(gè)過(guò)程中其實(shí)挺簡(jiǎn)單高效，且并不需要什么額外的成本，屬于是一舉多得了。

既然如此，該使用什么樣的工具去管理我們的素材庫(kù)呢？

其實(shí)一直以來(lái)我嘗試了很多方案，像LangChain這種技術(shù)方案，POE上傳素材集的方案，包括GPT提供的那些方案。

但是說(shuō)實(shí)話使用起來(lái)的效果并不好，主要還是由于使用起來(lái)比較麻煩，且管理過(guò)程比較繁瑣。

所以Cursor出來(lái)后，我果斷放棄了上面提到的那些方案，一頭扎進(jìn)了Cursor的懷抱。

其實(shí)使用這么長(zhǎng)時(shí)間，這款工具給我的總體感覺(jué)就是非常優(yōu)秀。無(wú)論是在文案管理、檢索，還是生成，其整體的體驗(yàn)非常不錯(cuò)。

當(dāng)然，使用這款工具編寫(xiě)代碼時(shí)，還是有一點(diǎn)點(diǎn)小小局限的，但整體上瑕不掩瑜。

我現(xiàn)在的通常做法是，在先開(kāi)始一個(gè)項(xiàng)目前盡可能將與這個(gè)項(xiàng)目相關(guān)的信息搜集完善，比如在線的文檔，垂直的知識(shí)庫(kù)，或者是采集某些平臺(tái)的使用數(shù)據(jù)。

等數(shù)據(jù)采集下來(lái)后，將其使用MD格式保存到項(xiàng)目文件夾下，交由工具進(jìn)行索引。

需要使用時(shí)，直接通過(guò)Cursor交互進(jìn)行信息檢索，然后生成相關(guān)文案時(shí)，也要求工具參考我們的素材庫(kù)來(lái)生成相應(yīng)文案。

總體上的使用體驗(yàn)不錯(cuò)，有興趣的小伙伴自己搭起來(lái)試試，真的是一種效率非常高的文案生成方式。