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Google如何理解網(wǎng)站內(nèi)容文本的呢?

平哥SEO2024-06-07 10:58谷歌SEO培訓(xùn)651

我們經(jīng)常談?wù)搶懽骱涂勺x性,這是SEO的重要組成部分。您的文本需要易于理解,并且需要滿足用戶的需求。關(guān)注用戶將有助于您的排名,但是我們很少談?wù)撓馟oogle這樣的搜索引擎如何閱讀和理解這些文本。在這篇文章中,平哥SEO將探討我們對Google如何分析您的在線內(nèi)容的了解。

我們確定Google理解文本嗎?

我們知道Google在某種程度上理解文本。想一想。Google必須做的最重要的事情之一是將某人在搜索欄中輸入的內(nèi)容與合適的搜索結(jié)果匹配。僅靠用戶信號(如點擊率和跳出率)無法幫助Google正確完成此操作。此外,我們知道有可能對您未在文本中使用的關(guān)鍵字進行排名(盡管識別和使用一個或多個特定關(guān)鍵字仍然是很好的做法)。因此,很明顯,Google確實會以某種方式閱讀和評估您的文本。

Google如何理解文本?

Google正在不斷發(fā)展其在線文本理解能力。但我們可以從一些線索中得出結(jié)論,Google在理解上下文方面已經(jīng)取得了重大進展。我們還知道,搜索引擎會嘗試確定單詞和概念之間的關(guān)系。我們?nèi)绾沃肋@一點?通過關(guān)注有關(guān)Google算法的任何新聞,并考慮實際搜索結(jié)果頁面的變化。

1.詞嵌入

Google已申請專利并正在研究的一項有趣技術(shù)稱為詞嵌入。目標是找出哪些詞與其他詞密切相關(guān)。計算機程序被輸入一定數(shù)量的文本。然后,它分析該文本中的單詞并確定哪些單詞傾向于一起出現(xiàn)。然后,它將每個單詞轉(zhuǎn)換成一系列數(shù)字。這使得單詞可以在圖表中表示為空間中的點,就像散點圖一樣。該圖顯示了哪些單詞以何種方式相關(guān)。更準確地說,它顯示了單詞之間的距離,有點像由單詞組成的星系。

有趣的是,短語、句子和段落也可以這樣做。你給程序提供的數(shù)據(jù)集越大,它就越能對單詞進行分類和理解,并找出它們的用法和含義。谷歌擁有整個互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫,有了這樣的數(shù)據(jù)集,就可以創(chuàng)建非常可靠的模型來預(yù)測和評估文本和上下文的價值。

Google如何理解網(wǎng)站內(nèi)容文本的呢?

2.相關(guān)實體

從詞嵌入到相關(guān)實體的概念只有一小步。讓我們看看搜索結(jié)果來說明什么是相關(guān)實體:如果您輸入“意大利面種類”,您會在SERP頂部看到以下內(nèi)容:標題為“意大利面品種”,其中包含大量豐富的結(jié)果,其中包括大量不同類型的意大利面。這些意大利面品種甚至細分為“帶狀意大利面”、“管狀意大利面”和其他意大利面子類型。還有許多類似的SERP,反映了單詞和概念之間的關(guān)系。

谷歌提交的相關(guān)實體專利實際上提到了相關(guān)實體索引數(shù)據(jù)庫。這是一個存儲概念或?qū)嶓w(如意大利面)的數(shù)據(jù)庫。這些實體也有特征。例如,千層面是一種意大利面。它也是由面團制成的。它是食物。現(xiàn)在,通過分析實體的特征,可以以各種不同的方式對它們進行分組和分類。這使谷歌能夠了解單詞之間的關(guān)系,從而了解上下文。

3.谷歌在NLP方面投入了大量資金

自然語言處理是機器對語言的理解。它是計算機科學(xué)中最難的部分之一,也是取得最多進步的部分。今天,隨著世界越來越多地由人工智能運行的系統(tǒng)驅(qū)動,正確的語言理解是關(guān)鍵。谷歌明白這一點,并在NLP模型的開發(fā)上投入了大量資金。一個關(guān)鍵系統(tǒng)是BERT,該模型可以理解內(nèi)容詞之后和這些詞之前的文本。這樣,系統(tǒng)就可以掌握句子的完整上下文,從而正確理解其含義。BERT所做的很棒,但谷歌做得更多。

4.MUM:谷歌的語言模型

2021年,谷歌推出了一種可以執(zhí)行多任務(wù)的新語言模型:MUM。這意味著該模型可以閱讀文本、理解其含義、形成有關(guān)該主題的更深層次的知識、使用其他媒體來豐富這些知識、從75多種語言中獲取見解并將所有內(nèi)容翻譯成回答復(fù)雜搜索查詢的內(nèi)容。所有操作同時完成。

人工智能的興起會改變這一切嗎?

在過去的一年里,我們看到了人工智能領(lǐng)域的許多發(fā)展。谷歌自然也不甘落后,推出了自己的一套工具,包括著名的人工智能模型Gemini。最近,他們在搜索引擎中引入了人工智能概述。你可能已經(jīng)猜到了,但自然語言處理模型在開發(fā)人工智能功能時會派上用場。因此,谷歌對NLP和機器學(xué)習(xí)的持續(xù)研究不會很快放緩。那么,谷歌究竟是如何理解文本的呢?我們所知道的讓我們得出兩個非常重要的觀點:

1.上下文是關(guān)鍵

如果Google理解上下文,它很可能會評估和判斷上下文。您的文案與Google的上下文概念越匹配,其排名就越好。因此,范圍有限的單調(diào)文案將處于不利地位。您需要正確且足夠詳細地涵蓋您的主題。從更大范圍來看,涵蓋相關(guān)概念并在您的網(wǎng)站上展示完整的作品將加強您在所寫和專攻的主題上的權(quán)威性。

2.為讀者而寫

易于閱讀并反映概念之間關(guān)系的文本不僅對您的讀者有益,而且對Google也有幫助。無論是人類還是機器,難以理解、不一致和結(jié)構(gòu)不良的寫作都更難理解。您可以通過關(guān)注以下方面幫助搜索引擎理解您的文本:

可讀性:讓您的文本盡可能易于閱讀,而不會損害您的信息。

正確的結(jié)構(gòu):添加清晰的副標題并使用過渡詞。

優(yōu)質(zhì)內(nèi)容:添加清晰的解釋,展示你所說的內(nèi)容與某個主題已知的內(nèi)容之間的關(guān)系。

你做得越好,你的用戶和谷歌就越容易理解你的文字以及它試圖實現(xiàn)的目標。這也有助于當用戶輸入某個搜索查詢時,你在正確的頁面上排名。特別是因為谷歌基本上是在創(chuàng)建一個模仿人類處理語言和信息方式的模型。

寫在最后

谷歌越來越像一個真正的讀者。通過編寫結(jié)構(gòu)良好、易于閱讀且嵌入當前主題上下文的豐富內(nèi)容,你將提高在搜索結(jié)果中取得良好成績的機會。


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