在AI沒出現之前，我們做競品分析主要是靠人工，或者一些數據分析軟件。但是AI出來后，真的極大地解放了生產力，所以今天這篇文章簡單聊聊怎么使用AI做競品分析。

一般競品分析的流程，先是采集競品的數據，然后緊接著對數據進行清洗處理，再對清洗完成后的數據做各種維度的分析（比如情緒分析、痛點、優劣勢，等等等）。

往常的數據采集，我一般都是自己編寫爬蟲腳本，自己去抓取相應平臺的數據。至于數據清洗與整理，直接使用Pandas即可（當然數據量比較少時可以使用Excel）。

可能這個過程對于有技術基礎的小伙伴來說，并不是很難，但這個過程對于沒有技術基礎的朋友，就有點棘手了。所以從這個維度出發，AI這種能直接讀取鏈接內容的技術，就極大地解放了生產力。

畢竟我們現在再去分析某款競品的數據，直接將鏈接扔到AI工具里面去即可，再也不用寫什么爬蟲腳本、再也不用清洗什么數據格式了。

既然數據采集這個過程已經被AI取代了，剩下要做的就是自定義我們的分析維度了。

比如我現在想分析某款亞馬遜競品的評論數據，看看能不能從這些數據中發現一些有價值的信息。那我現在要做的就是直接將相應的產品鏈接扔到AI工具里，讓他讀取競品評論數據。

這個過程中，我們需要做得無非就是“點點點”了（真的極大解放生產力了）。

等AI工具將數據讀取完后，我們便可以在此基礎上做一些基礎分析了。且這個分析過程，完全是采用對話式的方式進行的，不像我們之前用Pandas還需要寫分析代碼。

并且，如果你不知道怎么問問題，還可以咨詢AI工具（比如下圖咨詢Claude 3.5 sonnet）。

如此一番操作下來，整個競品分析過程就異常簡便了。

當然這個中，我們最好是將這一套分析流程標準化出來。比如Prompt怎么寫、比如數據輸出的格式，等等。你會發現當你做完這一套后，整個分析流程就會異常高效。

對了，這些源數據可以讓AI工具幫你整理下，然后輸出出來。

介紹了怎么使用AI做競品調研，那繼續分享下怎么用AI做商品詳情頁面。

商品詳情頁里面的核心就兩塊，其一是圖片等多媒體素材，其二是商品描述文案。對于圖片等多媒體素材，可以使用SD這樣的AI工具協助我們做圖片的生成處理，使用起來很方便。而商品詳情的文案處理，則可以借助ChatGPT等工具來做。

第一步，自然涉及到相應關鍵詞的調研，這個步驟可以使用AI來處理，最簡單的便是使用下面這條Promtp。

You are an SEO with 20 years of experience.Please give me 30 semantically relevant but unique topics under the main category of"yoga pants".

會發現使用這條Prompt能將大部分與產品相關的核心長尾關鍵詞窮盡出來，比如上面的案例是輸出30條關鍵詞建議，那自然也可以根據改寫輸出數量來獲得更多關鍵詞。

比如將Prompt中的“30 semantically relevant”改成“100 semantically relevant”，便可以獲取到更多結果。

根據我自己的測試數據來看，要想發揮這條Prompt最大的威力，最好是使用AI工具的高級版本，比如Claude 3.5 sonnet后者ChatGPT 4o。而且，一次輸出盡可能將關鍵詞數量設置小一點，免得數據太多出現數據不準確的情況。

到這一步，我們便掌握了許多精準的產品類型的長尾關鍵詞，自然下一步就是根據關鍵詞生成相關的產品文案了。

不過這里需要注意，一個商品詳情頁上的內容元素有很多，比如商品短描述、長描述、商品的特色賣點闡述、等等。那在我們生成文案的過程中，最好是分階段生成，不要一股腦兒將全部信息輸出出來。

Craft concise,SEO-optimized product descriptions for our high-waisted yoga leggings.

Emphasize key features,benefits,and unique selling points.

Use engaging language and incorporate relevant keywords for effective online visibility.

Aim for a length of 150-200 words per description to capture customer attention and drive conversions.

比如上面這條Prompt的主要作用便是生成綜合性的商品內容，不過這里我建議對其中的一些點做點適合自己場景的改造。

比如短描述這塊，你可以將需要生成的重點列出來，輸出的格式列出來，以及生成內容中的具體要求列出來，讓AI做到更精準的輸出。至于其他的幾個內容區塊，也都是同樣的道理了。

等所有部分的粗素材內容生成完成后，下一步要做的就是審核內容，并決定最終的上線版本了。這個過程中需要審核內容是否正確、關鍵詞的是否埋得合理，還有就是盡可能杜絕其中的「車轱轆話」。