谷歌發布了關于其新的AI Overviews搜索功能的新文檔，該功能可概括搜索查詢的答案，并鏈接到可以找到更多信息的網頁。新文檔提供了有關新功能如何工作以及出版商和搜索引擎優化人員應注意事項的重要信息。

觸發AI Overviews因素

當用戶的意圖是快速了解信息，尤其是當信息需求與任務相關聯時，AI Overviews就會顯示出來。

“AI Overviews appear in Google Search results when our systems determine…when you want to quickly understand information from a range of sources,including information from across the web and Google’s Knowledge Graph.”

在文件的另一部分，它將觸發器與基于任務的信息需求聯系起來：

“…and use the information they find to advance their tasks.”

AI Overviews鏈接到哪些網站？

一個需要考慮的重要事實是，AI Overviews是由用戶快速了解某事物的需求觸發的，但這并不意味著只有信息需求的查詢才會觸發新的搜索功能。谷歌的文檔明確指出，將從AI Overviews鏈接中受益的網站類型包括"創作者"（這意味著視頻創作者）、電子商務商店和其他企業。這意味著將從AI概述中受益的網站遠不止信息網站。

新文檔列出了可以從AI Overviews中獲得鏈接的網站類型：

“This allows people to dig deeper and discover a diverse range of content from publishers,creators,retailers,businesses,and more,and use the information they find to advance their tasks.”

AI Overviews的信息來源

AI Overviews顯示了來自網絡和知識圖譜的信息。目前，在添加大量新數據時，大型語言模型需要完全從頭開始重新訓練。這意味著被選中在Overviews功能中顯示的網站都是從谷歌的標準搜索索引中挑選出來的，這反過來又意味著谷歌可能正在使用檢索增強生成（RAG）技術。

RAG是一個介于大型語言模型和LLM外部信息數據庫之間的系統。外部數據庫可以是特定的知識，如組織人力資源政策的全部內容，也可以是搜索索引。它是一個補充信息源，可用于重復檢查LLM提供的信息，或顯示在哪里可以閱讀到更多關于所回答問題的信息。

文章開頭引用的部分指出，AI Overviews引用了來自網絡和知識圖譜的資料：

“AI Overviews appear in Google Search results when our systems determine…when you want to quickly understand information from a range of sources,including information from across the web and Google’s Knowledge Graph.”

自動納入對SEO的意義

列入AI Overviews是自動的，出版商或搜索引擎優化人員不需要做任何與AI Overviews有關的具體工作。谷歌的文檔指出，要想在AI Overviews中獲得排名，只需遵循他們的常規搜索排名指南即可。谷歌的"系統"決定哪些網站會被選中顯示在AI Overviews中。

所有聲明似乎都證實，新的概述功能的數據來源于常規搜索索引。谷歌有可能專門為AI Overviews過濾了搜索索引，但我想不出谷歌這樣做的理由。

所有表明自動包含的聲明都表明，谷歌很可能使用常規搜索索引：

“No action is needed for publishers to benefit from AI Overviews.”

“AI Overviews show links to resources that support the information in the snapshot,and explore the topic further.”

“…diverse range of content from publishers,creators,retailers,businesses,and more…”

“To rank in AI Overviews,publishers only need to follow the Google Search Essentials guide.

“Google’s systems automatically determine which links appear.There is nothing special for creators to do to be considered other than to follow our regular guidance for appearing in search,as covered in Google Search Essentials.”

從主題的角度思考

很明顯，查詢和文件中的關鍵詞和同義詞發揮著作用。但在我看來，它們在SEO中的作用過于重要。搜索引擎可以通過多種方式對文檔進行注釋，以便將網頁與主題相匹配，比如谷歌搜索專家Martin Splitt所說的中心注釋。谷歌使用中心注釋來標注網頁的內容。

語義注釋

這種注釋將網頁內容與概念聯系起來，從而為非結構化文檔提供結構。每個網頁都是非結構化數據，因此搜索引擎必須對此加以理解。語義注釋就是一種方法。

至少從2015年起，谷歌就開始將網頁與概念進行匹配。谷歌關于其云產品的網頁介紹了他們如何將神經匹配集成到搜索引擎中，以便用固有的主題來注釋網頁內容。

谷歌是這樣說它如何將網頁與概念相匹配的：

“Google Search started incorporating semantic search in 2015,with the introduction of noteworthy AI search innovations like deep learning ranking system RankBrain.This innovation was quickly followed with neural matching to improve the accuracy of document retrieval in Search.Neural matching allows a retrieval engine to learn the relationships between a query’s intentions and highly relevant documents,allowing Search to recognize the context of a query instead of the simple similarity search.

Neural matching helps us understand fuzzier representations of concepts in queries and pages,and match them to one another.It looks at an entire query or page rather than just keywords,developing a better understanding of the underlying concepts represented in them.”

近十年來，谷歌一直在做這項工作，將網頁與概念進行匹配。谷歌關于人工智能概述的文檔中還提到，根據主題顯示網頁鏈接是決定人工智能概述中網站排名的一部分。

下面是谷歌的解釋：

“AI Overviews show links to resources that support the information in the snapshot,and explore the topic further.

…AI Overviews offer a preview of a topic or query based on a variety of sources,including web sources.”

谷歌對主題的關注由來已久，搜索引擎優化人員早就應該減少對關鍵字定位的控制，開始給主題定位一個機會，以豐富他們在谷歌搜索（包括AI Overviews）中展示內容的能力。

谷歌表示，其搜索要點文檔中描述的用于在谷歌搜索中排名的優化方法與用于在谷歌概覽中排名的優化方法相同。

這正是新文件中所說的：

“There is nothing special for creators to do to be considered other than to follow our regular guidance for appearing in search,as covered in Google Search Essentials.”